ISEC realiza seminário sobre Machine Learning

O ISEC/Coimbra Engineering Academy no âmbito da Unidade Curricular de Seminários Industriais, do Mestrado em Engenharia Informática irá realizar no próximo dia 22 de Janeiro, pelas 21h00, um seminário online cujo título é: “Simplificar problemas complexos de Machine Learning para as massas”.

Com a necessidade cada vez maior de obter formas rápidas para resolver problemas, o mercado está a pedir ao mesmo tempo rapidez nessas soluções.

Alguns dos problemas que podem ser resolvidos com técnicas de Machine Learning tendem a ser inerentemente complexos.

Para garantir que a solução encontrada é utilizada pelo mercado, ela tem de ser rápida e facilmente utilizável por virtualmente qualquer pessoa.

Nesta palestra, vai, por isso, falar-se sobre algumas aplicações reais de técnicas de Machine Learning, que constrangimentos existem para as tornar usáveis e prontas para produção, bem como todo o processo até chegar a ela.

Os oradores convidados são: Pedro Vasco, Carina Figueira e Alexandre Pinto.

Pedro Vasco é gestor de projectos na WIT Software. É responsável por vários projectos dentro da WIT, entre os quais se encontra a equipa de Inteligência Artificial (AI). Nesta equipa, o seu foco nos últimos anos tem sido a ajuda à criação e entrega de soluções de AI que possam ser facilmente utilizadas por qualquer pessoa.

Carina Figueira é Engenheira de Machine Learning na WIT Software. Tem trabalhado em investigação e desenvolvido soluções e ferramentas na área de Inteligência Artificial, estando envolvida em todo o processo: desde a ideia, investigação, testes, à implementação final. O seu foco principal é Machine Learning e Processamento de Linguagem Natural (NLP).

Alexandre Pinto é Engenheiro de Machine Learning na WIT Software, onde é responsável por investigar e desenvolver software escalável que usa técnicas de Machine Learning para tornar os produtos mais inteligentes. Contribui principalmente na área de Processamento de Linguagem Natural.

A participação neste evento é livre e pode ser acompanhado através do seguinte link: https://videoconf-colibri.zoom.us/j/82991832700?pwd=VmhEZFVnSzZaNi9zQkhiUUxYRkxKUT09.

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